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学海无涯苦做舟

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Python入手(一)

去年就说要看一看 python(其实去年还说要看C++/JavaScript),看了一点儿语法之后一直没再碰过了。最近写 Android 写的头昏脑涨,决定看点 python 换下脑子。由于暂时打算用python玩一下,所以就不深入追究语言细节,只做一些有趣的事情。本文将简单的提及以下内容:

  • requests
  • BeautifulSoup
  • python io

用 Python 做什么

这里打算通过分析 豆瓣电影TOP250网页来提取一些电影信息,通过干这件事来对 python 的 io 、http 请求方式做一些简单的了解。分析网页这里选择使用 Beautiful Soup 来做标签解析,请求库选用 requests。

准备工作

这里的目标是拿到网页,也就是html,然后分析提取内容,这里的目标网页没有什么特殊的验证机制,所以只需要通过 http 协议中的 get 请求方式获取网页响应就可以了。

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r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

这里就要好好的看看了,因为提取信息需要用到这个库。这里我做了一些简单的了解,这个库遍历了 html 生成了一个 python 对象,后续的解析就通过这个对象来完成。由于不了解这个库的实现方式,所以还是有些担忧效率的,因为 html 这种嵌套层级可能非常多的东西,生成的类查找效率可能堪忧。不过现在也不想去考虑这些问题,暂时先用着~

分析主要就是分析一下一些自己感兴趣信息的标签和属性,以此为键提取出相应的值。分析网页自带的开发者工具真的是十分的好用,因为这里的网页比较简单,在点击切换界面的时候发现网页链接 url 变化如下:
https://movie.douban.com/top250 ->
https://movie.douban.com/top250?start=25

nice,很简单,想拿到全部250部电影信息只需要改变url的start参数值就可以了。这里是简单的通过 get 请求传参,如果是 post 或者一些其他的方式传参数,就需要我们通过抓包工具去抓包分析数据包。

编写代码

代码其实非常简单,如果按照我前面说的步骤来,基本不需要我做什么过多累赘的解释(所以这里我就不做过多的解释了):

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# -*- coding: UTF-8 -*-
from bs4 import BeautifulSoup
import requests

count = 0
FILE_PATH = '豆瓣电影TOP250.txt'


def getMovieList():
global count
resp = requests.get('https://movie.douban.com/top250?start=' + str(count))
bs = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
for item in bs.find_all('div', {'class': 'item'}):
title = item.find('span', {'class': 'title'}).get_text()
rating_num = item.find('span', {'class': 'rating_num'}).get_text()
img = item.find('img')['src']
tag = item.find('span', {'class': 'inq'})
if tag is not None:
desc = tag.get_text()
print('标题:', title, ' 评分:', rating_num, ' 描述:', desc, ' image_url:', img)
# img = item.find('div', {'class': 'pic'}).find("a").get_text()
# print(title, img)
f.writelines('标题:' + title + ' 评分:' + rating_num + ' 描述:' + desc + ' image_url:' + img+"\n\n")
count += 25
if count >= 255:
print('获取完毕')
else:
getMovieList()


f = open(FILE_PATH, 'w+', encoding='utf-8')
getMovieList()
f.close()

输出结果:

控制台输出

文件输出

这里其实可以开多线程去访问,但是我对于 python 中的线程与线程安全还不是非常了解,等下一次再玩玩。